BAYESIAN INFERENCE & POSTERIOR PROBABILITY
地球人总是喜欢非黑即白：是，或者不是。但真实的宇宙充满了噪音和误导。 贝叶斯定理（Bayes' Theorem），就是 AI 与顶级科学家的大脑操作系统：它不告诉你绝对的真相，它只教你如何根据【新出现的证据】，来修正你的【初始偏见】。
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人群中真正患有该罕见病的比例。
如果有病，检测仪能准确报警的概率。（看起来极高！）
没病的人，被检测仪误判为“阳性”的概率。
[ 核心灵魂拷问 ] 假设仪器准确率高达 99%。现在你去做检测，结果警报狂响，显示【阳性】。请问你真正得病的概率是多少？99%吗？
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